引用文章卡
某篇行业评测文章被三家引擎反复引用
把一篇结构清晰、来源可核查的评测文章，放进 AI 回答的引用链路里；四周后观察到品牌在相关问题下的提及明显前移。
涉及引擎
DeepSeekKimi豆包
AI 提及率涨幅（示例）+47%
五步闭环
从被看见，到被引用
把 AI 可见度拆成可重复执行的五个动作，每一步都留得下证据。
- 起点
实时监测
用一组真实用户问题定期查询 8 大引擎，留痕每一次回答与排名变化。
来源洞察
定位 AI 回答引用的页面与媒体，看清品牌是被谁、在哪里提起的。
- 重点
循证写作
基于可核查的事实与来源，生成结构清晰、便于被引用的内容。
精准发布
把内容放到可被抓取、可被索引的位置，减少无目标的分发。
- 闭环
效果归因
把发布动作与后续提及率、引用变化对照起来，评估每一步的实际贡献。
引擎覆盖
覆盖 8 大主流 AI 引擎
同一组问题，多个引擎，一份可对照的可见度视图。
- 豆包
- DeepSeek
- 通义千问
- 腾讯元宝
- 文心一言
- Kimi
- GPT
- Gemini
引擎名称仅作覆盖示意，实际回答以各平台为准。
示例观察
品牌是怎么被提起来的
两张卡片，演示提及率与引用来源的读法。
数据来源：示例数据 · 由风火GEO生成
视频创作者卡
一位视频创作者的内容成为回答里的常客
围绕真实用户提问整理出可引用的要点，发布后被多个引擎在回答中当作背景来源，带动品牌口碑描述趋于稳定。
涉及引擎
通义千问腾讯元宝文心一言
AI 提及率涨幅（示例）+47%
产品能力
把可见度变成日常可做的工作
六项能力覆盖查询、分析、写作、发布与接入。
排名查询
按真实问题查看品牌在回答中的位次与出现频次。
口碑分析
归总 AI 描述品牌时使用的措辞与情感倾向。
竞品占位对比
把你与竞品放在同一组问题里对照，看清占位差距。
循证内容生成
以事实卡与来源为底稿，产出便于被引用的结构化内容。
发布效果追踪
记录每次发布，并回看之后的提及率与引用变化。
API 接入
把查询、提及与引用数据导出或接入自有看板。
常见问题
先把问题说清楚
关于 GEO、数据与方法，这里给出如实回答。
什么是 GEO？
GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）指让品牌在 AI 生成的回答里被准确提及、被可靠引用的一套做法。风火GEO 把「真实问题查询、回答抓取、结构化解析、循证改进」串成可复用的工作流，帮助你看清并稳步改善 AI 可见度。
GEO 和 SEO 的区别是什么？
SEO 面向搜索结果页的排名与点击，GEO 面向生成式引擎一次性给出的整段回答：前者争的是「排第几」，后者争的是「有没有被提、引用了谁」。两者互补，可以共用同一套内容底座与事实来源。
支持哪些引擎？
目前覆盖豆包、DeepSeek、通义千问、腾讯元宝、文心一言、Kimi、GPT 与 Gemini 共 8 个主流引擎。同一组真实问题会分别留痕，便于横向对照提及位次与引用来源。
数据怎么来的？
先用一组真实用户问题向各引擎发起查询并保存原始回答，再抓取回答中引用的页面与来源，最后结构化解析出品牌提及、出现位次与引用链接。本演示站展示的是示例数据，并非实时生产数据。
支持 API 接入吗？
支持。企业方案提供查询、提及结果与引用来源的 API，以及可导出的数据格式，方便接入你自己的看板或 BI。学习演示项目中的接口与返回均为示意。
如何开始使用？
点击「免费体验」进入演示，选一个品牌与一组问题，依次跑完 01 至 05 五步工作流，就能看到第一份提及率与引用来源报告。无需信用卡，也不需要接入生产系统。